مقایسه پایگاه داده
برنامه نویسی

MySQL و PostgreSQL مقایسه جامع دو پایگاه داده محبوب

  • 1403/12/26

در دنیای توسعه نرم‌افزار، انتخاب پایگاه داده مناسب یکی از تصمیمات کلیدی برای موفقیت یک پروژه است. دو مورد از محبوب‌ترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) متن‌باز، MySQL و PostgreSQL هستند. هر دو دارای قابلیت‌های بسیار زیاد و جامعه کاربری گسترده‌ای هستند، اما تفاوت‌های اساسی در معماری، امکانات، عملکرد و موارد استفاده دارند. در این مقاله به بررسی کامل تفاوت‌های این دو پایگاه داده خواهیم پرداخت.

معرفی پایگاه داده

MySQL

MySQL یک سیستم مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) است که اولین بار در سال ۱۹۹۵ توسعه یافت و اکنون توسط Oracle پشتیبانی می‌شود. این سیستم بیشتر برای اپلیکیشن‌های وب، پروژه‌های کوچک تا متوسط و پروژه‌هایی با نیازهای ساده‌تر مورد استفاده قرار می‌گیرد.

PostgreSQL

PostgreSQL نیز یک RDBMS متن‌باز است که از سال ۱۹۸۶ شروع به توسعه شد و به عنوان یکی از پیشرفته‌ترین سیستم‌های پایگاه داده شناخته می‌شود. PostgreSQL با تمرکز بر سازگاری با استانداردهای SQL، قابلیت توسعه‌پذیری و امکانات پیشرفته برای پردازش داده‌ها طراحی شده است.

تفاوت‌های کلیدی بین MySQL و PostgreSQL

1. پشتیبانی از استاندارد SQL و امکانات پیشرفته

  • MySQL از استاندارد SQL پشتیبانی می‌کند، اما برخی قابلیت‌های پیشرفته مانند CTE (Common Table Expressions)، Window Functions یا Full Outer Join در نسخه‌های قدیمی یا محدود هستند.
  • PostgreSQL پشتیبانی بسیار کامل و دقیق‌تری از استاندارد SQL دارد و امکاناتی مانند Window Functions، Recursive CTE، Partial Indexes، Table Inheritance و موارد دیگر را ارائه می‌دهد.

2. عملکرد و بهینه‌سازی

  • MySQL برای خواندن داده‌ها (Read-heavy systems) عملکرد خوبی دارد و در بسیاری از اپلیکیشن‌های وب سریع عمل می‌کند.
  • PostgreSQL در محیط‌هایی که نیاز به پردازش پیچیده‌تر داده‌ها یا نوشتن و خواندن همزمان زیاد دارند، عملکرد پایدارتری ارائه می‌دهد. همچنین PostgreSQL قابلیت Parallel Query Execution دارد که باعث افزایش کارایی در کوئری‌های بزرگ می‌شود.

3. نوع داده‌ها و قابلیت توسعه

  • MySQL از انواع داده رایج مانند INT، VARCHAR، TEXT، DATE و ... پشتیبانی می‌کند، ولی از انواع داده‌های پیچیده‌تر کمتر پشتیبانی دارد.
  • PostgreSQL از انواع داده‌های پیشرفته مانند Array، JSONB، HSTORE، XML، ENUM و Composite Types پشتیبانی می‌کند و حتی به کاربران اجازه تعریف نوع داده سفارشی می‌دهد.

4. کار با داده‌های JSON و NoSQL

  • MySQL از JSON پشتیبانی می‌کند اما فقط در حد ذخیره‌سازی و بازیابی ساده.
  • PostgreSQL با پشتیبانی از JSONB امکاناتی مانند Indexing، Querying و Full-text search روی داده‌های JSON را فراهم می‌کند که آن را به انتخابی ایده‌آل برای پروژه‌های ترکیبی SQL/NoSQL تبدیل کرده است.

5. ACID و تراکنش‌ها

هر دو سیستم از استاندارد ACID (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) پشتیبانی می‌کنند، اما:

  • PostgreSQL در پیاده‌سازی MVCC (Multiversion Concurrency Control) بسیار پیشرفته‌تر عمل می‌کند.
  • MySQL با موتور InnoDB از ACID پشتیبانی می‌کند ولی در سطح پایین‌تری نسبت به PostgreSQL.

6. Replication، Clustering و Sharding

  • MySQL دارای قابلیت Replication ساده‌تری است و ابزارهایی مانند MySQL Cluster یا Vitess برای Sharding ارائه می‌دهد.
  • PostgreSQL نیز از Replication و Clustering پشتیبانی می‌کند ولی ابزارهای جانبی مانند Citus و Patroni برای مقیاس‌پذیری به کار گرفته می‌شوند.

7. ابزارها و رابط‌های کاربری

  • MySQL دارای ابزارهایی مانند MySQL Workbench و phpMyAdmin است که برای کاربران مبتدی نیز بسیار مناسب‌اند.
  • PostgreSQL ابزارهای پیشرفته‌تری مانند pgAdmin، DBeaver و CLI قدرتمند دارد.

تفاوت بین MySQL و PostgreSQL از چند جنبه مهم قابل بررسی است؛ هر دو از محبوب‌ترین سیستم‌های مدیریت پایگاه داده (RDBMS) متن‌باز هستند، اما فلسفه طراحی، قابلیت‌ها و عملکرد آن‌ها در مواردی متفاوت است.

مقایسه فنی جدول‌بندی‌شده

ویژگیMySQLPostgreSQL
زبان توسعهC/C++C
پشتیبانی از JSONبله، محدودبله، پیشرفته (JSONB)
Stored Proceduresدارد (با محدودیت)دارد (با زبان‌های مختلف)
Window Functionsمحدودکامل
پشتیبانی از ACIDبا InnoDBکامل و پیشرفته
پشتیبانی از MVCCبله، ساده‌تربسیار پیشرفته
Indexing پیشرفتهمعمولیPartial, Expression, GiST, GIN
توسعه‌پذیریمحدودبسیار بالا
افزونه‌هامحدودغنی (PostGIS، Citus و...)
Replicationساده‌ترانعطاف‌پذیرتر
مناسب برای پروژه‌های ساده
مناسب برای پروژه‌های تحلیلی و بزرگ

 

کدام پایگاه داده را انتخاب کنیم؟

نوع پروژهانتخاب پیشنهادی
وب‌سایت‌های ساده یا وردپرسMySQL
پروژه‌های تحلیلی یا BIPostgreSQL
نیاز به داده‌های JSON و NoSQLPostgreSQL
نیاز به سادگی و سرعت توسعه اولیهMySQL
نیاز به قابلیت‌های پیشرفته SQLPostgreSQL
پروژه‌های مقیاس‌پذیر با داده‌های پیچیدهPostgreSQL

 

کدام را انتخاب کنیم؟

نیازپیشنهاد
پروژه‌های سبک تا متوسط، نیاز به سادگیMySQL
پروژه‌های پیچیده، داده‌محور، نیاز به امکانات پیشرفتهPostgreSQL
کار با داده‌های JSON، تحلیلی یا ژئودیتاPostgreSQL
سیستم‌های نیازمند Performance بالا در Read-onlyMySQL (با تنظیمات مناسب)
دیدگاه
نوشتن یک دیدگاه

آدرس ایمیل شما منتشر نخواهد شد، فیلدهای الزامی علامت گذاری شده است*.

عضویت در خبرنامه

رایگان ثبت نام کنید و اولین نفری باشید که از پست های جدید مطلع می شوید.